GIGABYTE introducerar AI TOP ATOM-kluster för vetenskaplig databehandling

GIGABYTE har presenterat en ny AI TOP ATOM-kluster med fyra noder, utformad för att möta de ökande kraven inom AI och vetenskaplig databehandling. Enheten möjliggör för organisationer att lokalt köra minnesintensiva arbetsbelastningar utan att kompromissa med datasäkerhet.

Varje AI TOP ATOM-nod levererar 1 PFLOPS FP4 AI-beräkningskraft och 128 GB enhetligt minne. Genom att koppla samman fyra noder med en 200 GbE RoCE-anslutning kan arbetsbelastningar med höga minneskrav utökas bortom gränserna för ett enskilt system. Den modulära designen möjliggör skalning från en till fyra noder, samtidigt som lokal datahantering bibehålls.

GIGABYTE samarbetade med NVIDIA för att demonstrera klusterets AI-drivna arbetsflöde för vetenskaplig databehandling. Arbetsflödet använder NVIDIA NemoClaw-lösningar och Nemotron-3 Nano 30B NVFP4-modeller för att formulera forskningshypoteser. Det möjliggör exekvering av GROMACS-simuleringar över hela klustret, vilket kombinerar AI-baserat resonemang med vetenskaplig simulering.

I demonstrationen tillämpades arbetsflödet på utvecklingen av termiska gränssnittsmaterial (TIM) för avancerad halvledarkapsling. Medan ett enskilt system vanligtvis är begränsat till simuleringar av cirka tio miljoner atomer, utökar den fyrnodiga AI TOP ATOM-klustern simuleringskapaciteten till över 30 miljoner atomer för forskning om nästa generations integrerade krets-kapslingar. Den nya lösningen utökar GIGABYTEs roll från AI-utveckling till tillämpningar inom vetenskaplig databehandling.