Gnani.ai lanserar Artha AI-stack i Indien
Gnani.ai, ett Bengaluru-baserat AI-företag, har lanserat Artha, en AI-stack som kombinerar en flerspråkig språkmodell med 30 miljarder parametrar med en plattform för utveckling av AI-agenter. Produkten erbjuder ett indiskt alternativ till utländsk AI-infrastruktur.

Gnani.ai, ett AI-startup baserat i Bengaluru, har introducerat Artha, en AI-stack som integrerar en flerspråkig språkmodell med 30 miljarder parametrar med en plattform för att utveckla AI-agenter. Artha fungerar som ett Indien-baserat alternativ för företag och statliga organisationer som vill minska sitt beroende av utländsk AI-infrastruktur.
Stacken kombinerar Evon v3.3, en öppen 30-miljardersparameter-modell tränad på 11 indiska språk, med Plexus, företagets agentbaserade AI-plattform. Evon v3.3 tillhandahåller den grundläggande språkintelligensen, medan Plexus gör det möjligt för organisationer att bygga och driftsätta AI-agenter för specifika arbetsflöden.
Enligt Gnani.ai utvecklades Artha för att ta itu med tre huvudutmaningar som indiska organisationer står inför vid AI-adoption: datakontroll, kostnaden för att skala AI och effektiv drift över indiska språk och verkliga scenarier.
Inledande kundintresse har visat sig från fem av tjugo deltagande företag vid ett nyligt kundmöte. Potentiella användningsfall inkluderar kreditbedömning, reklam och avstämning av betalningar, även om dessa initiativ fortfarande är i tidiga skeden och Evon ännu inte har implementerats.
Lanseringen av Artha sammanfaller med Indiens bredare initiativ för att främja teknologisk självständighet. Indiska AI-företag söker erbjuda alternativ till utländska modeller, och adresserar oro kring datakontroll och höga driftkostnader.