Google presenterar AI-metod för blodtrycksmätning via smartklocka
Genom en ny studie publicerad i Nature visar Google hur en AI-modell kan identifiera högt blodtryck utan behov av traditionella manschettmätare.
Google har utvecklat ett system kallat AI-PPG-ACC-HTN som använder optiska sensorer i vanliga smartklockor för att identifiera tecken på högt blodtryck. Istället för att fokusera på enskilda momentana mätningar, aggregerar systemet data över flera dagar för att identifiera underliggande blodtryckstrender.
Tekniken bygger på en modell tränad med över 490 000 timmars omarkerad data för att extrahera komplexa kardiovaskulära mönster. Genom att kombinera dessa med användarens längd kan modellen generera en sannolikhetsscore för ihållande högt blodtryck.
I en klinisk studie med 196 deltagare uppvisade metoden en precision som enligt företaget överträffar konventionella screeningmetoder på kliniker. Resultaten, som nyligen publicerats i Nature, utgör nu den tekniska grunden för funktioner i Googles hälsoapplikationer.