Google DeepMind presenterar AI-proteinvattenmärkningsteknik

Google DeepMind har introducerat SynthID Bio, en teknik som möjliggör införandet av digitala vattenmärken i syntetiska biologiska sekvenser. Denna teknik kan bädda in omärkbara signaturer direkt i biologisk kod. Vattenmärkena kan verifieras inte bara i digitala modeller utan även på syntetiserade fysiska proteiner, samtidigt som proteinernas biologiska funktion bibehålls i laboratorietester.

Tekniken utvecklades som svar på nya utmaningar som generativ AI medför inom biologi. Medan AI-verktyg hjälper forskare att lösa komplexa biologiska problem, som att förutsäga proteinstrukturer och designa nya proteiner, kan de också skapa nya typer av syntetiska biologiska material. SynthID Bio syftar till att stärka biologisk säkerhet och vetenskaplig tillförlitlighet genom att möjliggöra identifiering och spårning av AI-genererade biologiska sekvenser och strukturer.

SynthID Bio anpassar sin vattenmärkning metodik baserat på datatyp. Den styr subtilt aminosyranvalet i sekvenser och justerar atomkoordinater i predikterade 3D-strukturer för att skapa en detekterbar signal. Experiment har visat att dessa justeringar inte kompromissar med proteinernas biologiska funktion, vilket är avgörande för medicinsk behandling och vetenskaplig forskning. Tester med tre specifika proteiner visade att vattenmärkta och icke-vattenmärkta versioner presterade konsekvent.

Google beskriver SynthID Bio som ett viktigt första steg för att tillförlitligt identifiera och spåra AI-genererade biologiska sekvenser och strukturer. Framtida utmaningar inkluderar att förbättra vattenmärkenas robusthet mot avsiktlig manipulation och att integrera dem med andra metoder för spårning och källverifiering.