Google DeepMind lanserar nya AI-modeller med ökad effektivitet
Google DeepMind har släppt tre nya AI-modeller, med Gemini 3.6 Flash i spetsen, som syftar till att driva ner kostnaderna för AI-agenter genom ökad token-effektivitet.

Google DeepMind lanserar nya AI-modeller med ökad effektivitet
Google DeepMind har lanserat tre nya AI-modeller – Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite och Gemini 3.5 Flash Cyber – som företaget beskriver som bland de mest token-effektiva hittills.
Målsättningen med de nya modellerna är att göra AI-agenter snabbare, smartare och billigare att använda i stor skala. Gemini 3.6 Flash prissätts till 1,50 USD per en miljon input-tokens och 7,50 USD per en miljon output-tokens via dess API. Gemini 3.5 Flash-Lite erbjuds till det betydligt lägre priset 0,30 USD/2,50 USD per miljon in-/utdata-tokens.
Jämfört med tidigare versioner och konkurrerande modeller erbjuder dessa nya modeller betydande kostnadsbesparingar, särskilt för applikationer som kräver långa processer. Trots det lägre priset för Gemini 3.5 Flash-Lite är den dubbelt så snabb som den tidigare Gemini 3.1 Flash-Lite, vilket ger företag som prioriterar hastighet ett mer kostnadseffektivt alternativ.
Gemini 3.6 Flash och Gemini 3.5 Flash-Lite är omedelbart tillgängliga via Google API. Gemini 3.5 Flash Cyber är specifikt anpassad för cybersäkerhetsforskning och kommer att göras tillgänglig för utvalda regeringar och betrodda partner via CodeMender-plattformen. Samtliga modeller är proprietära och med stängd källkod.