Google utvecklar ny AI-chip för att effektivisera Gemini-modeller
Google utvecklar ett nytt serverchip, internt kallat "Frozen v2", för att göra dess Gemini AI-modeller mer effektiva. Enligt rapporter kan chippet öka modellernas prestanda markant.
Alphabet, Googles moderbolag, utvecklar ett nytt serverchip med målet att förbättra effektiviteten hos företagets interna Gemini AI-modeller. Chippet, med kodnamnet "Frozen v2", förväntas lanseras någon gång under 2028.
Enligt The Information, som citerar anonyma källor, kan det nya chippet vara sex till tio gånger mer effektivt än Googles nuvarande AI-chip, mätt i antal genererade tokens per energienhet.
Google bekräftade inte, men förnekade inte heller, rapporten. Ett uttalande från företaget till TechCrunch löd: "Våra team forskar och experimenterar ständigt med nya innovationer för att leverera maximal prestanda och effektivitet för våra användare och kunder. Även om inte alla projekt går till produktion, är denna rigorösa utforskning central för vår fullstack-strategi. Genom att samdesigna vår hårdvara och mjukvara från grunden säkerställer vi att våra system är integrerade och högt optimerade för verkliga arbetslaster."
AI-företag har i allt högre grad strävat efter att producera egna chip för att köra interna modeller mer effektivt och för att adressera globala brister i AI-beräkningskapacitet. Sådan effektivitet har blivit ett viktigt försäljningsargument inom tekniksektorn.