Googles AI-modell Gemini 3.5 Pro försenas
Googles flaggskepp AI-modell, Gemini 3.5 Pro, har försenats i flera månader. Företaget strävar efter att förbättra modellens kodningsförmåga innan lansering, men interna meningsskiljaktigheter och konkurrenspress fördröjer utvecklingen.
Googles mest avancerade AI-modell, Gemini 3.5 Pro, har drabbats av en försening på flera månader. Anledningen är företagets ansträngningar att förbättra modellens prestanda, särskilt inom programmering, vilket har försenat dess planerade lansering. Enligt källor med insyn har förseningen skapat missnöje bland anställda och forskare.
Förseningen beror delvis på Googles interna komplexa beslutsprocesser och behovet av att samordna kraven från olika affärsområden. Konkurrenter som OpenAI och Anthropic lanserar kontinuerligt konkurrenskraftiga modeller, vilket ökar pressen på Google att behålla sin marknadsposition. Särskilt förmågan att generera och förstå programmeringskod är ett område där konkurrenterna har tagit ledningen.
Internt utvecklar olika team på Google, inklusive Google Cloud, DeepMind och Android, sina egna AI-verktyg för mjukvaruutvecklare. Denna interna konkurrens och olika synsätt på AI:s roll i utvecklingsprocesser har påverkat lanseringsschemat. Företaget uppger också att de förhandlar med den amerikanska regeringen om säkerhetsstandarder och tillsyn av AI-modeller.
Trots att Google försöker förbättra Gemini 3.5 Pros kodningsförmåga, har de senaste testerna inte levt upp till förväntningarna. Företaget betonar dock sina styrkor inom multimodal datahantering och utveckling av AI-världar. Vissa anställda har lämnat företaget för konkurrenter på grund av missnöje.