Livsmedelsbutikers effektivitet minskar matsvinnet – matbanker drabbas

Livsmedelsbutiker blir allt bättre på att minska sitt matsvinn genom att utnyttja ny teknik. Artificiell intelligens (AI) hjälper till att mer exakt förutsäga efterfrågan på produkter, vilket minskar svinnet med upp till en tredjedel. Tekniken möjliggör också försäljning av mat innan den går ut.

Nya effektiva system, som Afresh, ett verktyg för efterfrågeprognoser som används i över 12 000 livsmedelsavdelningar, gör att butiker beställer mindre mat och mindre mat slängs. Ett annat AI-verktyg, Guac, hjälper sina kunder att minska matsvinnet med upp till 38 procent. Crisp, en startup, använder AI för att uppskatta hållbarheten på produkter, vilket möjliggör snabba prisjusteringar för att förhindra att mat blir dålig.

Samtidigt som butikernas effektivitet förbättras, blir situationen allt svårare för matbanker. Enligt matbanker har donationerna minskat eftersom butikerna har mindre överbliven mat. Till exempel måste Gleaners Food Bank of Indiana lägga en allt större del av sin budget på att köpa mat, jämfört med tidigare då de flesta medel användes till infrastruktur och donerad mat.

Matbankernas verksamhet försvåras också av andra faktorer, såsom regeringens nedskärningar i mathjälp. Även om minskning av matsvinnet är viktigt för miljön, kan ökad effektivitet i livsmedelskedjan leda till otillräcklig mathjälp för de mest behövande. Matbanker tvingas nu köpa mat själva för att kompensera för minskade donationer.