Heidi byggde produktionsklar AI för hälsovård i global skala

Det Australien-grundade AI-företaget Heidi har framgångsrikt utvecklat och implementerat produktionsklar AI-teknik i global skala för hälsovårdssektorn. Deras flaggskeppsprodukt, Heidi Scribe, automatiserar nu en betydande del av den administrativa bördan för vårdpersonal i över 190 länder och hanterar ungefär 2,7 miljoner patientinteraktioner per vecka.

Heidis medgrundare och CTO, Yu Liu, betonar att implementering av AI i hälsovården skiljer sig arkitektoniskt från andra branscher. Medan ett par procents felmarginal kan vara en olägenhet i andra sektorer, utgör samma felprocent en klinisk säkerhetsrisk inom hälsovården. Därför måste arkitekturen utformas med antagandet att varje utdata kan granskas, granskas och användas som underlag för patientvård.

Dataskydd och regelefterlevnad är centrala för Heidi. Krav som datalokalitet och revision kräver en robust och säker infrastruktur. Heidi upprätthåller detta genom logiskt isolerade produktionsmiljöer globalt, vilket säkerställer att patientdata lagras i enlighet med lokala regelverk som GDPR och HIPAA. Tydlig revision är inbyggd från start för att kunna spåra dataflöden och användning vid behov.

För att hantera den komplexa och varierande medicinska datan använder sig Heidi av MongoDBs dokumentdatabas. Detta ger den flexibilitet som krävs för att anpassa sig till ständigt föränderlig AI-data utan att behöva omforma databasstrukturen frekvent. Liu lyfter fram att dataarkitekturen är avgörande för systemets prestanda, och att MongoDBs plattform möjliggör effektiv hantering av data som transkriptioner, patientanteckningar och integrationstillstånd. Dessutom utnyttjar Heidi MongoDB Atlas inbyggda funktioner för vektorsökning, vilket eliminerar behovet av separata system för semantisk sökning.