Huawei: Nätverkets värde måste omformas i AI-eran
Vid Network X 2026 i Wien föreslog Huawei att koncepten för nätverksbyggande måste anpassas till AI:s krav. Förslaget omfattar tre huvudområden: att bygga om nätverksarkitekturen, ompröva affärsmodellen och omdefiniera nätverkshantering och underhåll.

Vid Network X 2026 i Wien den 16 oktober 2026 höll Bob Chen, ordförande för Huaweis optiska affärsproduktlinje, ett öppningsanförande med titeln "Omforma nätverkets värde för ny tillväxt i AI-eran". Chen betonade behovet av att ändra koncepten för nätverksbyggande för att möta kraven från artificiell intelligens (AI), genom tre 'R': bygga om nätverksarkitekturen, ompröva affärsmodellen och omdefiniera nätverkshantering och underhåll.
Chen framhöll att den snabba utvecklingen av AI, inklusive framväxten av stora AI-modeller, förändrar nätverksanslutningarnas natur avsevärt. Han betonade att branschen måste ompröva hur man omformar nätverkets värde, med fokus på att nätverksplanering och -konstruktion ska styras av AI-tjänstekrav och datacenter-layouter (AIDC). Samtidigt bör AI-teknik användas för att förbättra nätverkets hantering och underhåll.
För att bygga om nätverksarkitekturen föreslås en övergång från traditionella administrativt regionsbaserade nätverk till datacenter-centrerade strukturer. Chen använde exemplet Zhongwei i Kina, som har utvecklats från en liten trafiknod till ett av landets centrala beräkningsnav tack vare AI. För företagskunder föreslås en uppgradering från att enbart sälja bandbredd till att erbjuda "bandbredd + latens + tillförlitlighet" samt integrerade beräkningstjänster. För hushållsbredband är utvecklingen mot heltäckande smarta hem-upplevelser snarare än enbart grundläggande uppkoppling.
När det gäller nätverkshantering och underhåll, syftar omdefinieringen till att gå från traditionella halvautomatiserade operationer till full livscykelintelligens. Detta möjliggör optimering och effektivare användning av nätverken för att möta kraven i AI-eran. Chen menade att dessa förändringar är nödvändiga för att nätverk ska kunna stödja framtida tillväxt och innovation i en AI-driven värld.