📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Hyperscale Data installerar robotar vid AI-anläggning i Michigan

Hyperscale Data har påbörjat installationen av Omnipresent Robotics OPR-R2-robotar vid sin AI-anläggning i Michigan. Beställningen på 143 robotar syftar till datainsamling och fysisk AI-träning.

17 juli 2026
Hyperscale Data installerar robotar vid AI-anläggning i Michigan

LAS VEGAS, 17 juli 2026 – Hyperscale Data, ett företag fokuserat på AI-datacenter, meddelade idag att dess dotterbolag Omnipresent Robotics har börjat installera OPR-R2-robotar vid företagets AI-anläggning i Michigan. Den första roboten monterades vid anläggningen den 16 juli, vilket markerar starten på företagets storskaliga program för visuell datainsamling och fysisk AI-träning.

Omnipresent Robotics har en beställning på 143 OPR-R2-robotar, varav upp till 100 planeras att installeras vid anläggningen i Michigan. Återstående enheter förväntas allokeras till partnerpiloter. Företaget utvecklar en dedikerad robotikanläggning på cirka 9 300 kvadratmeter inom anläggningen för att stödja robotarnas driftsättning och drift.

Företaget uppskattar att initiativet kan bidra till skapandet av över 500 jobb under de kommande tre åren. OPR-R2-robotarna är avsedda att utföra dagliga, verkliga uppgifter samtidigt som de samlar in högkvalitativ visuell, rumslig och interaktionsdata. Den resulterande datan förväntas användas för att träna och förbättra avancerade AI-modeller, inklusive stora språkmodeller och grundmodeller för robotik.

All data som genereras genom programmet kommer att bearbetas och lagras i USA. Enligt Will Horne, VD för Hyperscale Data, representerar ankomsten av den första OPR-R2-roboten i Michigan början på ett viktigt program för datagenerering i verklig miljö. Han betonade att den nya, dedikerade anläggningen på cirka 9 300 kvadratmeter kommer att vara ett viktigt centrum för generering och lagring av fysikalisk data i USA.

Programmet är utformat för att adressera en av de främsta utmaningarna inom fysisk och förkroppsligad AI: bristen på högkvalitativ data från verkliga miljöer. Robotarna kommer att utföra praktiska uppgifter samtidigt som de samlar in den visuella och fysiska information som behövs för att träna AI-system att bättre förstå och navigera i den fysiska världen. Hyperscale Data planerar att ge ytterligare detaljer senare.

Ursprunglig källa: prnewswire.com