IBM lanserar AI-modell för månutforskning

IBM har lanserat en öppen källkods AI-modell, NASA-IBM Lunar Foundation Model, som syftar till att underlätta forskarnas analys av data om månen. Modellen är avsedd att ge nya insikter och praktiska resultat som förberedelse för mänsklighetens återkomst till månen.

Modellen är utformad för att hjälpa forskare att bearbeta decennier av insamlad data om månens yta. Den kan identifiera förändringar i ytformationer och upptäcka potentiella resurser, såsom isfyndigheter. Dessutom kan modellen bistå astronauter med säkrare navigering på månens yta och identifiering av potentiella faror.

Människan besökte senast månen i december 1972 under Apollo 17-uppdraget. NASA:s Artemis-program har som mål att landa ett bemannat uppdrag på månens yta år 2028. Samarbetet mellan IBM och NASA för att utveckla AI-modellen syftar till att påskynda månutforskningen och möjliggöra effektivare utnyttjande av information.

Enligt IBM säkerställer den öppna källkods-lösningen att forskarsamhället får tillgång till avancerade AI-system för att främja månutforskningen. "NASA-IBM Lunar Foundation Model ger forskare en grund för att utforska månen i stor skala", sade Juan Bernabe-Moreno, chef för IBM Research. NASA:s representant Kevin Murphy konstaterade att modellen visar vad som är möjligt med AI när den tillämpas på NASA:s petabyte-stora vetenskapliga data.