iboss introducerar AI-baserat skydd mot dataförlust
Säkerhetsföretaget iboss lanserar en AI-driven lösning för dataskydd som identifierar och blockerar känslig information i realtid utan att förlita sig på manuella dataetiketter.
Säkerhetsföretaget iboss har presenterat AI DLP (Data Loss Prevention), en lösning som använder artificiell intelligens och maskininlärning för att identifiera och stoppa obehörig överföring av känslig data. Systemet är utvecklat för att adressera begränsningarna hos traditionella metoder, som ofta kräver fördefinierade mönster eller etiketter för att fungera.
Genom att inspektera innehåll i realtid vid överföring till molntjänster och AI-verktyg kan systemet upptäcka känslig information, oavsett om den är korrekt etiketterad eller inte. Enligt vd Paul Martini adresserar detta en kritisk säkerhetslucka där felaktigt märkt data tenderar att läcka ut. Tekniken inkluderar även stöd för OCR-läsning av dokument och bilder.
Utöver identifiering erbjuder plattformen riskvärdering och automatiserade rapporter för regelefterlevnad som GDPR och HIPAA. Systemet körs på iboss containerbaserade arkitektur och är avsett att integreras med företagets befintliga lösningar för nätverkssäkerhet. AI DLP blir tillgängligt i en privat förhandsversion i december 2026.