IndiaMART använder AI för innehållsmoderering och leverantörsrekommendationer
Indiska e-handelsplattformen IndiaMART avslöjade under sin resultatgenomgång för första kvartalet FY27 att företaget använder AI för innehållsmoderering och för att rekommendera leverantörer till köpare. VD Dinesh Agarwal betonade AI:s roll i att förbättra effektiviteten.
Omarbetad från originalpressmeddelandet.
Indiska e-handelsplattformen IndiaMART InterMESH Limited meddelade den 21 juli 2026, under sin resultatgenomgång för första kvartalet av räkenskapsåret 2027 (Q1 FY27), en betydande utökning av sin användning av artificiell intelligens (AI). Enligt VD Dinesh Agarwal erbjuder AI upp till tio gånger bättre resultat och ökad hastighet för innehållsaggregering och revision jämfört med traditionella metoder som involverar mänsklig arbetskraft eller programvaruverktyg.
Företaget har för andra kvartalet i rad inkluderat innehållsmoderering som en AI-funktion i sin presentation. Detta sker samtidigt som IndiaMART försvarar sin position som en neutral förmedlare inför Delhis högsta domstol, med hänvisning till paragraf 79 i Information Technology Act. Företaget hävdar att det inte är ansvarigt för innehållet som säljare laddar upp till plattformen.
Agarwal uppgav att AI nu även används för verifiering av säljare och för att bygga förtroende, baserat på användardeklarerad information och socialt förtroende som genereras genom innehållsaggregering. Företagets presentation belyser hur AI, som drivs av proprietära data om användarbeteenden, stöder innehållskvalitet, användarupplevelse och upprätthållandet av en pålitlig plattform.
AI påverkar också vilka leverantörer som presenteras för köpare. Företagets system använder en AI/ML-algoritm som väger produkt, plats, pris och kvantitet mot köparens krav och leverantörens preferenser. Algoritmens exakta logik är inte publicerad. Dessutom används AI-baserade snabbsvar inom CRM-systemet (Customer Relationship Management).
Agarwal var reserverad när det gällde analytikers frågor om regelverket för stora språkmodeller (LLM) i Indien och beskrev ökad exponering mot LLM som ett "tvåeggat svärd". Han jämförde skillnaderna mellan LLM och Google, och noterade att affärsmodeller för hela internet kan behöva omprövas i framtiden.