Vertikala AI-modeller för företag växer fram i Indien

Indiens AI-sektor för företagskunder ser en ökande trend mot specialiserade, vertikala modeller, liknande den utveckling som tidigare skett inom SaaS (Software as a Service). Företag som Razorpay, Fractal och BharatGen lanserar egna modeller anpassade för specifika branscher som finans, hälsovård, jordbruk och juridik.

Denna inriktning på specialisering drivs av begränsningarna hos generella stora språkmodeller (LLM). Medan modeller som ChatGPT och Claude är kraftfulla, kan de vara överdimensionerade och kostsamma för specifika affärsproblem. Vertikala modeller tränas djupt inom ett visst domäns vokabulär, kontext och logik, vilket möjliggör effektivare och mer kostnadseffektiv drift.

Rishi Bal, VD för BharatGen, betonar att domänspecifika modeller kräver färre resurser och är mer tillgängliga även för mindre företag. "En stark basmodell kombinerad med domänspecifik träning är mer användbar än endera metoden ensam", säger Bal. Suraj Amonkar, chef för AI-forskning och plattformar hos Fractal, instämmer och nämner att deras hälsovårdsmodeller presterar jämförbart med ledande generella modeller.

Khilan Haria, produktchef på Razorpay, tillägger att vertikala modeller är avgörande inom sektorer som finans, där snabba beslut krävs. Dessa modeller kan hantera stora datamängder och fatta beslut på millisekunder, vilket är kritiskt för exempelvis bedrägeribekämpning och transaktionsgodkännande. För företag ligger värdet i delad intelligens som anpassas till deras data och arbetsprocesser.