📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Indiska fintechbolag tar AI från demonstration till drift

Indiska fintechbolag har gått från AI-demonstrationer till bredare operativ användning inom kundtjänst, bedrägeribekämpning och verifiering.

9 september 2026
Indiska fintechbolag tar AI från demonstration till drift

Indiska fintechbolag har gått från att enbart visa upp artificiell intelligens (AI) till att bredare implementera tekniken i sina verksamheter. AI används nu för kundverifiering (KYC), för att stödja kreditbeslut, bekämpa bedrägerier och förbättra kundtjänst, enligt en rapport från Inc42.

Under diskussioner vid Global Fintech Fest (GFF) i Mumbai framkom det att AI-tillämpningar har passerat demonstrationsstadiet. Röstassistenter hanterar kundinteraktioner, AI snabbar upp verifieringsprocesser och system för bedrägeriupptäckt blir alltmer sofistikerade. Nästa utmaning är att mäta det faktiska värdet av dessa tillämpningar och säkerställa att de inte underminerar förtroende, regelefterlevnad och ansvarsskyldighet.

Kedar Kulkarni, VD för HyperVerge, beskriver AI-användningen i tre faser: digital onboarding (inklusive KYC och identitetsverifiering), bedrägeribekämpning (mot förfalskade dokument och deepfakes) samt AI-assisterat beslutsfattande. Den sista fasen är fortfarande tidig, och kreditsbeslut kräver fortfarande mänsklig inblandning.

Sivaram Kowta från Zeta India noterade att AI används flitigt inom kundtjänst, bedrägerihantering och underwriting. Zeta Indias AI-agent hanterar cirka 80 procent av kundtjänstsamtalen för den amerikanska fintech-firman Sparrow. Ashutosh Prakash Singh från RevRag AI förutspår att AI:s användning snart kommer att utvidgas bortom traditionella kontaktcenter till att omfatta digitala kundresor och fysiska kontaktpunkter hos banker och andra finansiella tjänsteleverantörer.

Regelefterlevnad är dock en central utmaning. Indiens ramverk för skydd av personuppgifter (DPDP) kräver att AI-system hanterar samtycke och rätten till radering av information. Dessutom krävs tydliga regler kring datalokalisering och AI:s roll i kreditbeslut, då ansvaret inte kan överföras till AI-modeller. För närvarande utgör transaktioner initierade av AI-agenter en mycket liten andel av Indiens totala UPI-betalningsvolym.

Ursprunglig källa: inc42.com