Indiska techbolag lanserar nationella AI-modeller

De indiska startup-bolagen Soket Labs och ZenteiQ AiTech Innovations har introducerat egenutvecklade stora språkmodeller (LLM). Lanseringen sker inom ramen för den statliga satsningen IndiaAI Mission, med målet att stärka Indiens tekniska autonomi.

Soket Labsin modell EKA-1 har 26,3 miljarder parametrar och är tränad på 7,5 biljoner tokens. Modellen stöder engelska och samtliga 22 officiella indiska språk och är avsedd för komplexa uppgifter som matematik, kodgenerering och logiskt resonemang. Enligt VD Abhishek Upperwal är tekniken anpassad för landets finans- och cybersäkerhetssektor.

ZenteiQ har å sin sida fokuserat på effektivitet med modellerna Dhīr 2B och 5B. Dessa är utformade för att kunna köras lokalt på enheter som mobiltelefoner, vilket eliminerar behovet av molnanslutning och stärker dataintegriteten för användare inom myndigheter och utbildningsväsendet.

Den indiska marknaden för företagsanpassad AI förväntas nå en värdering på 71 miljarder dollar år 2030. Trots den snabba utvecklingen har detaljer kring prestandatester och prissättning för de nya modellerna ännu inte offentliggjorts. Även andra lokala aktörer, däribland Sarvam AI, har nyligen lanserat specialiserade AI-lösningar för att möta den växande efterfrågan på automatiserade beslutssystem.