Teknikföretag fokuserar på AI-modellutvärdering

Indiska teknikföretag skiftar sitt fokus inom AI-modellhantering till att bevisa prestanda under verkliga förhållanden, snarare än att bara identifiera de senaste modellerna.

Vid Inc42:s The CTO Summit 2026 förra veckan diskuterade ledare från företag som Swiggy, Rapido, Razorpay, ShareChat, Shadowfax och Meesho vikten av att integrera systematiska utvärderingar (evals) och kontinuerlig övervakning i AI-modellernas livscykel. Dessa företags erfarenheter visar att evals snabbt blir en nyckeldifferentierare i AI-strategier.

"Betrakta modellen som utbytbar, investera i arbetsflödet, utvärderingarna", sade Swiggy CTO Madhusudhan Rao. Företaget använder nu utvärderingar och experiment för att underlätta modellbyten. Likaså beskrev ShareChat & Moj CTO Nitin Jain utvärderingar som en intern kontroll och A/B-testning som ett sätt att observera kundpåverkan.

Företag som Shadowfax har använt utvärderingar för att utveckla sin tredje modelliteration för en supportbot för leveranspartners. Medgrundare och CTO Vaibhav Khandelwal betonade att den avgörande frågan inte är vilken modell som fick högre poäng en gång, utan om den nya versionen presterar bättre enligt produktens faktiska driftmått.

När AI-system integreras i kundanslutna och operativa arbetsflöden i Indien, är utvärderingar avgörande. De hjälper till att blockera svaga releaser, tidigt identifiera fel och visa när en billigare modell är tillräckligt bra. Företag som kan göra modellförändringar snabbt utan att kunderna tar risken kommer att få en konkurrensfördel.