Startupledare diskuterar AI-skalning i Indien

Indiska teknikföretag kämpar med att skala AI-produkter för en bred användarbas som använder prisvärda smartphones, flera språk och osäkra nätverksanslutningar.

Vid Inc42:s CTO Summit 2026 diskuterade mjukvaruledare hur man övervinner dessa hinder. Talare från ShareChat, Moj, Meesho, Rapido och Shadowfax presenterade sina lösningar, från röststyrda shoppingassistenter till lokaliseringsverktyg för logistikpersonal.

Den snabba utvecklingen av AI-modeller skapar ytterligare utmaningar. Företag måste kunna byta AI-leverantörer utan att bygga om sina applikationer. Nitin Jain, VD för ShareChat och Moj, betonade vikten av att inte binda sig till en enda modell. ShareChat fokuserar på infrastruktur som möjliggör modellbyten och prestandautvärdering.

Indiens specifika krav har format teknologiska val. Användare förlitar sig ofta på mellanklass-telefoner och begränsad data, och företag måste stödja flera språk samt erbjuda en konkurrenskraftig användarupplevelse trots lägre intäktsnivåer. Dessa faktorer har drivit investeringar i dataanalys och rekommendationssystem.

Meesho har utvecklat en röststyrd shoppingassistent, Vaani, för att underlätta produktsökning. Företaget rapporterade 22% högre konverteringar bland Vaani-användare i vissa mindre städer. Meesho utforskar även lokala AI-modeller och on-device AI för kostnadskontroll.

Rapido har byggt mjukvarulager som möjliggör användning och hantering av olika modeller. Shadowfax använder AI för att förbättra adressmatchning och lokalisering, vilket minskar förseningar och logistikkostnader.