Indiens IT-ministerium planerar AI-agenter för DigiLocker och UMANG

Indiens ministerium för elektronik och informationsteknik (MeitY) har initierat en upphandling som syftar till att utveckla och implementera AI-drivna agenter i centrala digitala medborgartjänster, inklusive DigiLocker och UMANG-applikationen.

Ministeriet utfärdade den 7 augusti 2026 en anbudsförfrågan (RFE) för att anlita AI-kapabla byråer för att tillhandahålla AI/ML-personal till ett "Unified AI Team". Detta team ska designa, utveckla och driftsätta AI-förbättrade tjänster över flera statliga digitala plattformar.

De utvalda byråerna kommer att ansvara för uppgifter som att sätta upp inferensservrar för stora språkmodeller (LLM) med öppen källkod, bygga modeller för prediktiv analys och beslutsfattande, utveckla datorseende för dokumenthantering, samt skapa flerspråkiga chattbottar och röstassistenter. Tjänsterna inkluderar även generativ AI och LLM-ingenjörskonst, dataingenjörskonst och MLOps, samt efterlevnad av principer för ansvarsfull AI och styrning.

Anbudsförfrågan specificerar flera AI-tjänster som ska utvecklas, såsom sammanfattning och klassificering av dokument, flerspråkiga konversations-AI-chattbottar, röstbaserad formulärifyllnad och webbnavigering, optisk teckenigenkänning (OCR) för dokument, samt realtids ansiktsdetektering för identitetsverifiering. Specifikt för DigiLocker och andra statliga applikationer kommer AI-agenter att utvecklas för att automatisera arbetsflöden, hantera API-anrop och säkerställa mänsklig granskning av kritiska åtgärder.

NeGD planerar att etablera en intern server för att driftsätta modeller med öppen källkod. Systemarkitekturen måste stödja användningen av både kommersiella modeller och modeller med öppen källkod, vilket säkerställer dataskydd och efterlevnad av lokala datalagringsregler.