Indien lanserar vägledning för AI-träning utan datadelning
Indiens ministerium för elektronik och IT har presenterat ett ramverk som möjliggör AI-träning genom den säkra arkitekturen DEPA.
Det indiska ministeriet för elektronik och informationsteknik (MeitY) har introducerat en ny manual för hur AI-modeller kan tränas utan att rådata behöver delas mellan olika parter. Initiativet bygger på den statliga arkitekturen Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA).
Genom att använda DEPA-ramverket kan organisationer samarbeta kring AI-utveckling med hjälp av kontrollerade datamiljöer och integritetsskydd. Istället för att flytta känsliga datamängder mellan institutioner, flyttas istället modellerna till datakällan, vilket säkerställer spårbarhet och kontroll över behörigheter.
Manualen har tagits fram tillsammans med iSPIRT Foundation. Enligt Ajay Kumar Sood, chefsrådgivare för vetenskapliga frågor, representerar metoden ett skifte i hur institutioner kan dela resurser för maskininlärning utan att kompromissa med datasäkerhet eller integritet.