📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Infios lanserar Archer för AI-driven leveranskedjehantering

Infios introducerar Infios Archer, ett intelligenslager som kopplar samman system och arbetsflöden för realtidsbeslut och AI-styrd leveranskedjehantering.

27 september 2026
Infios lanserar Archer för AI-driven leveranskedjehantering

MINNEAPOLIS, USA – 8 juli 2026 – Infios, ett företag inom intelligent leveranskedjehantering, har lanserat Infios Archer. Denna nya plattform fungerar som ett intelligenslager för att möjliggöra AI-driven leveranskedjehantering och realtidsbeslut genom att koppla samman olika system, data och arbetsflöden.

Målet med Infios Archer är att hjälpa företag att snabbare svara på störningar i leveranskedjan, minska manuellt arbete och upprätthålla verksamhetens kontinuitet. Systemet integrerar intelligens direkt i exekveringsprocesserna, vilket snabbar upp åtgärder och förbättrar effektiviteten. Det syftar till att gå bortom traditionella system som enbart lagrar information, till att möjliggöra aktiv handling och autonom exekvering av beslut.

Plattformen består av fem kärnkomponenter: Archer Connect integrerar data från olika system och format till exekverbara arbetsflöden. Archer Fabric skapar en gemensam operativ kontext genom att synkronisera data mellan system för orderhantering, lagerhantering och transporthantering. Archer Runtime koordinerar och exekverar beslut samtidigt som det erbjuder styrning och spårbarhet. Archer Studio tillhandahåller en kodfri miljö för att skapa agentbaserade arbetsflöden, och Archer Assistant erbjuder insikter, varningar och rekommendationer via ett chattgränssnitt.

Kunder använder redan Infios Archer för att automatisera komplexa arbetsflöden, inklusive kommunikation med transportörer, orderhantering och hantering av undantag. CJ Logistics America har rapporterat en betydande minskning av manuella uppföljningsåtgärder för sin driftspersonal, vilket förbättrar leveransprecisionen. Enligt Infios hjälper systemet till att upptäcka problem tidigare, automatisera beslut och förbättra tjänsternas tillförlitlighet.

Ursprunglig källa: infios.com