Infortrend utökar sin portfölj för edge computing
Infortrend Technology har utökat sitt erbjudande inom edge computing för att möta den ökande efterfrågan på lokal databehandling. Den uppdaterade portföljen inkluderar lösningar från enskilda noder till distribuerade system.
Taipei – Infortrend Technology har meddelat en utökning av sin portfölj för edge computing, designad för att hantera de alltmer avancerade kraven från AI- och edge-arbetslaster. Företaget har strukturerat sitt uppdaterade erbjudande i distinkta kategorier för att möta olika behov, från enskilda noder till mycket motståndskraftiga, klustrade installationer.
I takt med att organisationer i allt högre grad bearbetar data vid dess ursprungspunkt, blir infrastruktur kapabel att hantera edge AI-inferens, virtualisering och containeriserade applikationer en operativ nödvändighet. Eftersom edge-installationer varierar avsevärt i skala, prestandakrav och IT-resurser, erbjuder Infortrend nu ett omfattande utbud av både hårdvara och färdiga, integrerade lösningar.
Portföljen inkluderar hårdvarulösningar skräddarsydda för edge-miljöer för organisationer som föredrar att köra sin egen mjukvarustack. Större delen av erbjudandet består dock av färdiga helhetslösningar. Dessa system levereras förkonfigurerade med operativsystem och programvara, vilket möjliggör snabb driftsättning. Lösningarna är indelade i tre kategorier: Standalone Edge för enskilda noder på avlägsna platser, HA Edge för en redundant tvånodslösning med hög tillgänglighet för kritiska funktioner, samt Advanced Edge för en skalbar klustrad lösning med 3 till 5 noder för mer krävande edge AI-arbetslaster.
Grundfundamentet för dessa lösningar utgörs av två dedikerade hårdvaruserier: KS 3000U, optimerad för utrymmesbegränsade miljöer med en processor och upp till två GPU:er, samt den mer kraftfulla KS 5000U. KS 5000U-serien använder dubbla processorer (Intel Xeon eller AMD EPYC) och kan hantera upp till 320 CPU-kärnor med stöd för upp till fyra GPU:er för de mest krävande beräkningsintensiva arbetslasterna.
"Att bearbeta data vid kanten eliminerar latens och minskar molnberoendet – men olika platser har mycket olika krav på driftstid och skala. Vi har utökat vår portfölj för att direkt möta detta, så att företag kan implementera rätt infrastruktur för sin exakta operativa fotavtryck," sade Frank Lee, Senior Director of Product Planning på Infortrend Technology.