Infortrend utökar sin portfölj för edge computing för AI-arbetslaster

Taipei – Infortrend Technology, en leverantör av företagsförvarings- och AI-lösningar, har utökat sin portfölj för edge computing. Den uppdaterade portföljen är strukturerad i distinkta lösningskategorier, designad för att möta kraven från AI-arbetslaster vid kanten, från enstaka noder till högt motståndskraftiga, klustrade driftsättningar.

När organisationer alltmer bearbetar data vid källan har infrastruktur som kan hantera AI-inferens vid kanten, virtualisering och containeriserade applikationer blivit en operativ nödvändighet. Skalning, prestandakrav och IT-resurser för edge-driftsättningar varierar dock betydligt. Infortrend erbjuder en omfattande portfölj för edge computing, som omfattar både hårdvara och färdiga lösningar, för att möta dessa skiftande behov.

Portföljen inkluderar "bare metal"-hårdvara, avsedd för företag som föredrar att köra sin egen anpassade mjukvarustack, samt färdiga lösningar som är förkonfigurerade med operativsystem och mjukvara. Dessa färdiga lösningar är indelade i tre kategorier: Standalone Edge, en ennodslösning för avlägsna platser utan dedikerad IT-personal; HA Edge, en redundant lösning med hög tillgänglighet med två noder för maximal drifttid; och Advanced Edge, ett kluster med 3–5 noder för högpresterande, storskaliga AI-arbetslaster vid kanten.

De underliggande hårdvaruserierna som stöder dessa modeller är KS 3000U, optimerad för utrymmesbegränsade miljöer, och KS 5000U, som erbjuder kraftfull prestanda för dataintensiva arbetslaster.

"Att bearbeta data vid kanten eliminerar latens och minskar molnberoendet – men olika platser har vitt skilda krav på drifttid och skalning. Vi har utökat vår portfölj för att direkt adressera detta, så att företag kan driftsätta rätt infrastruktur för sin exakta operativa fotavtryck", säger Frank Lee, Senior Director of Product Planning på Infortrend Technology.