Teknisk chef varnar för okontrollerad spridning av AI i företag
Juan Orlandini på Insight Enterprises drar paralleller mellan dagens AI-kaos och tidigare problem inom DevOps, och förespråkar en mer centraliserad strategi för att undvika skenande kostnader.
Företags spridning av olika AI-verktyg skapar en ohanterlig teknisk skuld, enligt Juan Orlandini, CTO för Nordamerika på Insight Enterprises. Han varnar för att avdelningar som agerar på egen hand med företagskort och olika mjukvarustackar skapar ett ekonomiskt och operativt mönster som liknar problemen med DevOps-implementeringar under tidigt 2000-tal.
Problemet ligger i bristande kontroll över token-kostnader och användningen av för dyra tekniska lösningar. Enligt Orlandini leder den decentraliserade metoden till att organisationer bygger fem olika system för samma uppgift, vilket blir dyrt och svårt att underhålla.
Som lösning föreslår Orlandini en central plattformsstrategi liknande den som industrin utvecklade för att tygla DevOps-sprawl. Genom att etablera en enhetlig "gyllene väg" för utveckling kan företag minska antalet oberoende verktyg och skapa en mer hållbar teknisk arkitektur.
Slutsatsen är att företag måste lära sig av tidigare misstag gällande molninvesteringar. Istället för att låta varje team uppfinna hjulet på nytt, bör organisationer prioritera en gemensam plattform som möjliggör återanvändning av kompetens och verktyg för att optimera både kostnader och effektivitet.