Instacarts CTO: AI har minskat företagets tekniska skuld

Instacarts teknologidirektör, Anirban Kundu, har framfört att artificiell intelligens (AI) effektivt kan minska företagets tekniska skuld genom att överlåta repetitiva och högvolymkrävande utvecklingsuppgifter till maskiner. Detta tillåter mänsklig personal att fokusera på problem som kräver omdöme, intention och hantering av undantag.

Vid evenemanget VB Transform 2026 sade Kundu att 97 procent av fallen genererar Instacarts utvecklare inte längre kod manuellt. Stor del av kodgenerering och standardarbete hanteras av AI-agenter, särskilt i nya projekt där koden byggs om veckovis. "Fördelen är att vi inte längre behöver oroa oss för teknisk skuld," förklarade Kundu. "Kod som inte längre är aktivt tas bort och byggs om."

Mänsklig expertis krävs fortfarande för äldre system, system som rör efterlevnad och lätenskänsliga processer, samt för områden med mycket inaktiv eller delvis använd kod. Instacart arbetar med att förbättra dessa delar genom projektet Atoms, som bryter ner och bygger upp systemen i en renare, mer modulär form. Företaget har gått från monoliter till RPC-drivna arkitekturer.

En central utmaning ligger i utvärderingen. När AI genererar kod, blir traditionella kodgranskningar mindre relevanta. Målet är att övergå till en "intent-modell", där utvecklare lär sig att ställa rätt frågor till olika AI-modeller. Dessutom har Instacart utvecklat ett AI-baserat system för driftsäkerhet (SRE), tränat på företagets egna incidenter och rotorsaksanalyser. Detta har avsevärt förbättrat precisionen i att identifiera och åtgärda produktionsproblem.

Framöver kommer ingenjörernas mest taktiska arbete att involvera hantering av AI-system, design och övervakning av utvärderingsprocesser, samt identifiering av när avvikelser behöver eskaleras. Ämnesspecifik expertis omdefinieras också i AI-eran, där Instacart strävar efter att demokratisera kodhanteringen så att allmän kunskap är tillgänglig för alla team.