Intel och Broadcom: Kapital, inte chip, blir AI:s nästa flaskhals
VD:arna för Intel och Broadcom varnar för att kapitalets tillgänglighet och kostnad, snarare än chipbrist, kommer att bli den största begränsningen för AI-utvecklingen.
AI-utvecklingen kan stå inför en betydande begränsning som inte är relaterad till chipstillverkning eller leveranskedjor. Cheferna för Intel och Broadcom har uttryckt oro över att kapitalets tillgänglighet och kostnad kommer att bli ett centralt hinder för framtida tillväxt inom AI.
Under DBS Asia Future Forward-konferensen i Singapore, noterade Broadcoms VD Hock Tan att kassaflöde och avkastning på investeringar (ROI) kan utgöra större utmaningar för AI-expansion än brist på infrastruktur. Teknikledare reflekterar alltmer över AI:s volatilitet och framtida lönsamhet.
Intels VD Lip-Bu Tan instämde i dessa farhågor. Tan betonade ökningen av kapitalkostnaderna för AI-relaterade investeringar och ifrågasatte företagens vilja att fortsätta investera utan tydliga avkastningsförväntningar. Han nämnde att den största utmaningen på kort sikt är kapital och dess kostnad, medan den långsiktiga utmaningen är behovet av att se konkreta avkastningar.
AI-kostnaderna drivs upp avsevärt av fysisk infrastruktur, databehandling för modellträning och löpande användningsavgifter. Under de senaste åren har dessa kostnader uppskattats öka exponentiellt. Till exempel förväntas Meta, Amazon, Microsoft och Alphabet lägga cirka 750 miljarder dollar enbart på AI-relaterade kapitalutgifter i år.
Hock Tan påpekade att det under de senaste åren har förekommit flera leveranskedjeflaskhalsar som sedan har övervunnits. Han tror att problem som chipbrist kan minska i takt med att produktionskapaciteten ökar, men att kapitalrelaterade frågor kan komma att utgöra en mer långvarig utmaning för AI-sektorn.