IT Home lanserar MiniCPM-V 4.7 AI-modell för mobila enheter

IT Home meddelade den 13 oktober lanseringen av den nya MiniCPM-V 4.7, en stor multimodal modell avsedd för att köras direkt på enheter. Modellen finns tillgänglig i två konfigurationer: 35B-A3B och 1B, och är kompatibel med iOS, Android och HarmonyOS, samt en rad olika chiparkitekturer som Intel, AMD, Arm och andra.

Den 35B-A3B-versionen framhävs som den första öppna MoE-modellen (Mixture of Experts) som kan köras utan förlust och med flytande prestanda direkt på enheter. Enligt IT Home uppnår modellen en avkodningshastighet på över 13 token per sekund med endast 3 GB minne, vilket gör det möjligt att köra komplexa AI-uppgifter på exempelvis smartphones.

Modellen använder den nya LES (Look-ahead Expert Scheduling) inferensaccelerationstekniken för att optimera prestandan. IT Home anger att 35B-A3B-versionen uppnår högre resultat än Qwen3.6 35B-A3B i Instruct-läge med kortare inferenstider. 1B-versionen visar också signifikanta förbättringar jämfört med föregående iterationer och konkurrerande modeller.

Utöver själva modellen har IT Home också släppt en SRFT (Self-Replay Fine-Tuning) metodik. Syftet med SRFT är att hjälpa utvecklare att kostnadseffektivt utöka modellens kapacitet och minska risken för bortglömska under finjusteringsprocessen, vilket underlättar anpassning och vidareutveckling.