IT Home: SuGuan 8000 möjliggör utveckling av återanvändbara raketer
Kinesiska IT Home rapporterar att SuGuan 8000-superdatorn användes för att genomföra högupplösta simuleringar av raketmotorers avgasstrålar.
Kinesiska teknikföretaget IT Home rapporterar att SuGuan 8000-superdatorn, i samarbete med forskarteam från Xi'an Jiaotong University, har använts för att genomföra storskaliga, högupplösta numeriska simuleringar av avgasstrålar från raketer. Projektet använde den helt inhemskt producerade AI-superdatorn SuGuan 8000, med hundratusen kort, och satte ett nytt internationellt rekord för högprecisionssimulering av överljudsflöden med tids- och rumskoppling. Denna utveckling fyller ett tomrum inom inhemska högpresterande datormiljöer för storskalig och precis simulering av överljudsstrålar från flera munstycken.
Vid utveckling av återanvändbara raketer är störningar orsakade av interaktionen mellan flera motorers avgasstrålar en kritisk fråga. När flera motorer arbetar parallellt kan de utkastade heta, höghastighetsavgasstrålarna störa varandra och skapa komplexa tryckfluktuationer och värmefördelningar. På grund av de extrema förhållandena är det svårt att fullständigt erhålla information om det interna flödet genom fysiska experiment, vilket gör högupplöst numerisk simulering till en viktig metod för att studera dessa problem.
Forskarteamet genomförde en tredimensionell högupplöst simulering av en ringformad matris med 33 munstycken på SuGuan 8000. Detta återskapade den komplexa processen av sammansmältning, störning och blandning av flera avgasstrålar, motsvarande en "ultra-HD CT-skanning" av motorernas avgasstrålar. Resultaten bidrar till design av raketkroppar, optimering av värmeskyddslösningar och framtida experiment, vilket driver utvecklingen av återanvändbara raketer framåt.
Denna beräkningsuppgift bekräftade ytterligare SuGuan 8000:s kapacitet. Simuleringsberäkningen omfattade 6,774 biljoner nätceller, med en svag skalningseffektivitet på 99,01 % och en stark skalningseffektivitet på 73 %. Genomströmningen för nätuppdateringar uppgick till 34,029 biljoner celler per sekund. Detta demonstrerar systemets förmåga att bibehålla idealisk beräkningseffektivitet när beräkningsresurser och uppgiftsstorlek ökar synkroniserat, och skapar förutsättningar för framtida studier av större skala och högre precision. Systemets höghastighetsnätverk och effektiva lagring säkerställde också att den komplexa uppgiften kunde köras effektivt och stabilt.