📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Japanska högerextrema grupper använder AI för att förvränga historiska händelser

Japanska högerextrema grupper använder AI för att massproducera falsk information som förnekar Kinas historia, inklusive Nanjing-massakern. Kinas nationella säkerhetsministerium har uttryckt oro.

26 juli 2026
Japanska högerextrema grupper använder AI för att förvränga historiska händelser
Bilden är en AI-genererad illustration

Kinas nationella säkerhetsministerium har rapporterat att japanska högerextrema grupper använder artificiell intelligens (AI) för att manipulera historiska fakta och sprida desinformation. Enligt uppgifterna utnyttjar dessa grupper crowdsourcing-plattformar för att anlita individer som massproducerar videor som förnekar historiska händelser som Nanjing-massakern, och som hävdar att Japan behandlade civila väl.

Pressmeddelandet beskriver hur japanska högerextrema grupper gör beställningar via crowdsourcing-plattformar som CrowdWorks. Dessa beställningar kräver skapandet av videor som är "kritiska" mot Kinas historia. En guide instruerar hur man ger AI enkla kommandon för att snabbt skapa videor som smutskastar Kina.

Enligt Japans utrikesministeriums offentliga budgetdata har landet sedan 2015 investerat över 56 miljarder yen i "strategisk utrikeskommunikation" riktad mot att skapa anti-kinesisk media. Detta inkluderar ansträngningar att förändra historisk uppfattning och tona ner Japans krigsbrott.

Den japanska tidningen Asahi Shimbun avslöjade att priset för en enskild 30-sekunders video som förvränger Kinas historia är 5000 yen. Dessutom belönas varje 1000 visning av videor med negativt innehåll om Kina med 1000 yen, vilket är mer än tre gånger högre än för vanliga videor, med ytterligare bonusar för uppnådda visningsmål.

Det nationella säkerhetsministeriet uttryckte djup oro över att användningen av AI för att sprida falsk historisk information riskerar att vilseleda den yngre generationen med bristande historisk kunskap. Det kan också förvränga träningsdata för AI-modeller, vilket potentiellt leder till felaktiga svar på historiska frågor.

Ursprunglig källa: ithome.com