JD.com utökar datainsamling för embodied AI

Under en konferens om robotik i Wuzhen meddelade JD.coms teknologichef Cao Peng att företaget nu skalar upp sin insamling av träningsdata för fysisk AI. Hittills har bolaget kartlagt över 100 000 arbetsuppgifter från mer än 100 specifika operativa miljöer.

Strategin bygger på att använda JD.coms omfattande nätverk av logistikcenter och butiker som testbäddar. Företaget har satt upp som mål att under de kommande två åren samla in 10 miljoner timmar videodata från mänskligt arbete och 1 miljon timmar data från robotdrift. Detta data bearbetas i en egenutvecklad simuleringsmiljö för att träna och validera modeller.

Utöver datainsamlingen investerar JD.com i infrastrukturen för beräkningskraft. Bolaget planerar att expandera till kluster med hundratusentals AI-processorer. Inom logistikverksamheten planerar företaget att på fem års sikt implementera miljontals enheter, inklusive robotar och drönare, för att automatisera hela sin leveranskedja.