Kepler Computing adresserar AI-minnesflaskhalsar med ny teknik
Chiptillverkaren Kepler Computing har presenterat en ny minneslösning som syftar till att lösa flaskhalsar inom bandbredd och energieffektivitet för AI-tillämpningar.
Kepler Computing, ett chippstartföretag grundat 2018, presenterade officiellt sin nya minnesteknik den 10 september. Företagets mål är att hantera de betydande utmaningarna inom AI-halvledarsektorn, som rör minnesenergi, bandbredd, produktionskapacitet och kostnader.
Enligt Kepler Computing erbjuder deras lösning en bandbredd nära SRAM och en överlägsen kapacitet jämfört med SRAM eller HBM, utan behov av EUV-litografisk utrustning. Tekniken använder 3D-staplingsteknik och baseras troligen på FeRAM (ferroelektriskt minne). Företaget planerar att ha de första prototyperna redo i slutet av 2026 och öka produktionskapaciteten till 2027.
Framöver planerar Kepler Computing att använda materialinnovationer för att övervinna begränsningarna i nuvarande CMOS-teknik. Målet är att förbättra chipens energieffektivitet och produktionsförmåga genom lägre driftspänningar.
Företaget har inlett produktionen av prototyper på GlobalFoundries 28nm-produktionslinje i Singapore, och produktionen är planerad att utökas till USA i framtiden. Kepler Computing uppger att omvandlingen av befintliga fabriker för produktion av den nya minnestypen tog åtta månader, vilket är en tredjedel av normaltiden.