Företagsledare utvärderar AI-partners med nya frågor

Företagsledare börjar kräva en ny strategi för att anskaffa AI-lösningar, eftersom tidigare investeringar inte alltid har gett förväntade resultat. Trots att AI lovar att revolutionera affärsverksamhet, rapporterar endast 5 % av företagen att de har sett avkastning på betydande AI-investeringar, värderade till 30–40 miljarder dollar. De flesta investeringar har förbättrat arbetsflöden inom enskilda avdelningar, men strategiska fördelar för hela organisationen har inte uppnåtts i stor utsträckning.

Forskning, med hänvisning till MIT:s Project NANDA, visar att många företag har stött på utmaningar med sina AI-investeringar. Ledare fokuserar nu tydligare på kvantitativa mätvärden och kräver AI-lösningar som stödjer organisationens bredare mål. Denna förändring drivs av behovet att gå från tekniktestning till strategisk implementering, där C-nivåledningen är mer aktivt involverad i beslutsfattandet.

Den nya inköpsmodellen betonar vikten av branschspecifik anpassning och precision. Generiska AI-verktyg erbjuder ofta inte tillräcklig branschkontext eller noggrannhet. Ledare bör fråga potentiella AI-partners om bevis på branschspecifik relevans genom integrationer, skräddarsydda verktyg eller efterlevnad av regelverk. Till exempel inom detaljhandeln och konsumentvaror kan branschspecifik AI hjälpa till att hantera utmaningar i leveranskedjan, som att minska lagerbrist och svinn.

Dessutom ökar betydelsen av AI-agenter, som kan analysera data över avdelningsgränser och vidta åtgärder med mänsklig vägledning. För företagsledare är det viktigt att ställa rätt frågor, kräva bevis på precision och anpassning, samt klargöra hur AI kan minska arbetsbelastningen och uppnå företagsspecifika mål. Denna smartare utvärderingsprocess kan bidra till att frigöra strategiskt värde från AI-investeringar.