LMU-studie: AI-genererade nyheter svårare att förstå
En ny studie från LMU München visar att nyhetsartiklar skapade av artificiell intelligens är mindre begripliga än de som skrivs av människor, särskilt gällande användning av siffror och ordval.
En studie från Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) har funnit att nyhetsartiklar genererade av artificiell intelligens (AI) är svårare för läsare att förstå jämfört med texter skrivna av mänskliga journalister. Dessa skillnader beror främst på hur siffror används och ordvalen i texterna, även efter att AI-genererade artiklar har redigerats av människor.
Forskningsteamet vid LMU:s institut för kommunikationsvetenskap och medieforskning (IfKW) genomförde en undersökning där över tretusen brittiska online-nyhetskonsumenter bedömde texter. Hälften av dessa texter var automatiskt skapade, medan den andra hälften var författade av mänskliga journalister. Resultaten visade att läsarna konsekvent fann de automatiserade artiklarna betydligt mindre begripliga.
Enligt de svarande använde AI-genererade texter för mycket olämpligt, komplicerat eller ovanligt språk. Läsarna bedömde också hanteringen av siffror och data i de automatiserade artiklarna som betydligt sämre. Däremot var läsarna lika nöjda med den övergripande karaktären, berättarstrukturen och berättarflödet i både de automatiserade och de manuellt skrivna artiklarna.
Studieledaren Neil Thurman föreslår att journalister och datavetare bör fokusera på att minska mängden siffror, bättre förklara ord som läsare sannolikt inte förstår, och öka mängden språk som hjälper läsaren att greppa vad nyheten handlar om. Studien är den första i sitt slag att undersöka den relativa förståelsen av manuellt och automatiskt producerade nyhetsartiklar samt identifiera orsakerna till de upplevda skillnaderna.