Loyalty Juggernaut har erhållit ISO/IEC 42001-certifiering för sina AI-system

Loyalty Juggernaut, en ledande leverantör av kundlojalitetsteknik, har uppnått en betydande milstolpe genom att erhålla ISO/IEC 42001:2023-certifiering för sitt AI-hanteringssystem. Certifieringen omfattar AI-funktionerna inom GRAVTY® Agentic Systems-plattformen, som använder övervakad och oövervakad inlärning samt stora språkmodeller för att förbättra hyperpersonaliserade kundupplevelser, bedrägeribekämpning, analys av kundlojalitet och hantering av lojalitetsprogram.

ISO/IEC 42001, en internationellt erkänd standard för ledningssystem, tillhandahåller en ram för att hantera AI-relaterade risker, samtidigt som den främjar ansvarsfull styrning, transparens och säkerhet genom hela AI:s livscykel. Loyalty Juggernauts system integrerar sex agentbaserade system som stöder lojalitetsprogrammens kontinuerliga perception, analys, beslutsfattande, handling och inlärning.

Dessa system inkluderar programintelligens, personalisering, tillväxt och behållande, handel och upplevelse, förtroende och riskhantering, samt produktivitets- och arbetsflödessystem. Företaget uppger att certifieringen stärker kundernas förtroende för att GRAVTY®:s AI-funktioner har utvecklats och implementerats i enlighet med strikta styrningsprinciper, transparens och säkerhet.

"Agentbaserad AI representerar en fundamental förändring mot system som inte bara ger insikter, utan också tolkar situationer, rekommenderar strategier, vidtar koordinerade åtgärder och lär sig av resultaten", sade Kalpak Shah, medgrundare och teknologichef på Loyalty Juggernaut. Certifieringen visar företagets engagemang för ansvarsfull AI och stärker dess position som ledare inom kundlojalitetsteknik.

Loyalty Juggernaut tillhandahåller den molnbaserade GRAVTY®-plattformen till flygbolag, hotell, återförsäljare, finansiella tjänster och telekomföretag. Enligt företaget kommer AI:s roll i framtiden för kundlojalitet att öka, och innovation måste gå hand i hand med förtroende och ansvarsfull styrning.