Man Group utvecklar AI-assistent för kvantitativ forskning

Finansföretaget Man Group PLC har utvecklat en ny AI-assistent, Alpha Assistant, för att förbättra effektiviteten i kvantitativ forskning, särskilt inom design av trendföljande strategier. Det nya systemet syftar till att lösa begränsningarna hos stora språkmodeller (LLM) för kvantitativ forskning.

Standardmässiga, färdiga språkmodeller, som ChatGPT, har visat sig vara användbara i konversationer men saknar kontextuell förståelse och förmågan att integreras med företagets interna system för kvantitativ forskning. Man Groups Alpha Assistant är en så kallad agent-AI, som kan använda företagets egna datakällor, skriva kod med företagets bibliotek och använda analysverktyg baserat på instruktioner i naturligt språk.

"Agent-AI-system kan fungera som autonoma verktygspaket som överbryggar klyftan mellan generiska LLM-svar och helt integrerade, handlingsbara forskningsresultat", står det i Man Groups pressmeddelande. Alpha Assistant är utformad för att påskynda implementeringsfasen i forskningsprocessen, vilken ofta tar mest tid. Forskaren kan ange analysmålet i naturligt språk, varefter assistenten hanterar kodskrivning och felsökning.

Systemets kärna är en orkestrerande agent som fungerar som "hjärna" och utnyttjar företagets interna riktlinjer och konventioner. Den kan använda företagets kodbas och modulära verktyg för att utföra komplexa analysuppgifter. Målet är att frigöra kvantitativa forskares tid för att analysera resultat och formulera nya hypoteser, istället för att lägga den på att utveckla och modifiera kod.

Man Group har publicerat denna presentation av Alpha Assistant som en del av en bredare, tvådelad serie som behandlar tillämpningen av agent-AI inom utveckling av trendföljande strategier. Den första delen fokuserar på modellens principer och dess fördelar jämfört med traditionella språkmodeller.