Manyavar använder AI för att eliminera gissningar inom detaljhandeln

Det indiska varumärket för etniska kläder, Manyavar, har anammat teknologi och AI som en central del av sin verksamhet i syfte att ta bort gissningar från detaljhandelns beslutsfattande. Företaget har använt avancerad dataanalys och AI för att skala upp till intäkter på över 1000 crore rupier, samtidigt som de bibehåller bruttomarginaler på över 65 %.

Vedant Modi, företagets Chief Revenue Officer, betonade att varumärkets beslut baseras på data, inte på grundarnas personliga smak. Manyavar klassificerar sina produkter i detalj med attribut som färg, textur, tyg och designtyper, med hjälp av numeriska koder. Detta möjliggör automatisk lagerallokering till butiker baserat på konsumenttrender.

Modi förklarade att kundbeteendet skiljer sig åt mellan olika butikslägen. Till exempel, i Delhi, skulle endast 35 % av lagerhållningen vara gemensam mellan butikerna i South Delhi och Karol Bagh när det gäller designtyper. Cirka 70–75 % av besluten styrs av algoritmer, medan AI hanterar de återstående specialfallen.

Manyavar strävar efter att sälja 90 % av det lager som levereras till en butik. Algoritmerna hjälper till att identifiera vilka produkter som säljer bra i vissa områden och flyttar dem automatiskt mellan butiker. Det lilla kvarvarande lagret doneras, vilket hjälper varumärket att bibehålla sina premiumpriser utan att tillgripa rabatter.

Varumärket har också samlat två decennier av historisk data, cirka 850 miljoner datapunkter, och matat in den i sina AI-system. Denna kombination av data och teknologi har minskat gissningar, förbättrat genomströmningen och skyddat marginalerna, vilket visar på teknologins betydelse som en konkurrensfördel inom traditionell detaljhandel.