Meituan lanserar LongCat-2.5 AI-modell

Meituan har introducerat LongCat-2.5, en multimodal AI-modell som bygger på 1,6 biljoner parametrar, varav 48 miljarder aktiveras per token. Den nya iterationen syftar till att förbättra förmågan att hantera långsiktiga uppgifter, såsom avancerad kodutveckling och mjukvarukonstruktion.

För att optimera prestandan har utvecklingsteamet använt storskalig förstärkningsinlärning baserad på långa sekvenser och historiska data för att korrigera tidigare brister. Modellen använder en enhetlig token-struktur för att bearbeta både visuell input och text, vilket enligt företaget förbättrar resultaten inom visuella kodningsuppgifter och 3D-design.

Den tekniska infrastrukturen bakom LongCat-2.5 har anpassats för att effektivisera inlärning och inferens på lokal hårdvara. Fokus har legat på att bibehålla numerisk konsistens vid hantering av långa kontextfönster, vilket möjliggör mer stabila körtider för avancerade AI-agenter.

Tjänsten finns nu tillgänglig via företagets plattform för användare och utvecklare via API. Källkod och dokumentation förväntas bli tillgängliga på plattformar som GitHub och HuggingFace inom kort.