📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

Meta-chef: Företag har 20 månader på sig att anpassa sin infrastruktur för AI-agenter

Metas infrastrukturchef uppskattar att företag har ungefär 20 månader på sig att förbereda sig för AI-agenter. Frågor från AI-agenter ökar exponentiellt och bryter befintliga antaganden.

15 juli 2026
Meta-chef: Företag har 20 månader på sig att anpassa sin infrastruktur för AI-agenter

Barak Yagour, vice VD för ingenjörskonst som ansvarar för Metas datainfrastruktur, uppskattar att företag har cirka 20 månader på sig att omvandla sin infrastruktur för att möta behoven hos agentbaserad AI. Han betonade vid VB Transform 2026-konferensen att befintlig företagsinfrastruktur byggdes för människor, inte för agenter, och att detta nu skapar problem.

Yagour rapporterade att antalet förfrågningar från AI-agenter till Metas datasystem ökade 30-faldigt under en sexmånadersperiod. Denna utveckling utmanar antaganden som företaget byggt upp under två decennier. Trenden är inte unik för Meta; automatisk trafik översteg mänsklig trafik på internet förra året, och växer cirka åtta gånger snabbare.

Denna förändring utmanar tre grundläggande antaganden inom Metas infrastruktur: kapacitet, identitet och hastighet. Yagour förklarade att där en ingenjör tidigare motsvarade en enhet av belastning, kan en ingenjör nu starta tio agenter som i sin tur startar underagenter, vilket exponentiellt ökar belastningen. AI-agenter passar inte heller in i befintliga kategorier för åtkomstkontroller, då de varken är mänskliga användare eller traditionella tjänster.

Meta ser inte lösningen i att blockera AI-trafik, utan i att göra infrastrukturen "agentmedveten". Detta innebär dynamiska kontroller som förstår agenthierarkier och tillskriver kostnader till specifika användningsfall. Företaget utvecklar också "betrodda datamiljöer" för att ge agenter mer autonomi i dataanalyser, samtidigt som man behåller mänsklig översyn och säkerhetskontroller, inklusive maskering av känsliga fält. Meta arbetar också med att göra datalagret mer realtidsorienterat och schemakänsligt för att effektivare stödja AI-modellers data needs för beslutsfattande och rekommendationssystem.

Ursprunglig källa: venturebeat.com