Meta erbjuder rabatter för delning av data från AI-modeller

Meta har introducerat en ny strategi för att minska kostnaderna för användningen av sin AI-modell, Muse Spark, genom att erbjuda betydande rabatter till kunder som går med på att dela sina användningsdata. Denna prissättningsmodell, som skiljer sig från policyn hos många konkurrenter, uppmuntrar användare att bidra till modellens framtida utveckling.

Enligt den nya modellen kan användare som tillåter att deras prompt-indata och modellgenererade svar används i Metas forskning och utveckling, få rabatter på upp till 98,7 % på vissa användningsavgifter. Till exempel kostar en miljon tokens normalt 1,25 USD, men för bidragande användare är priset endast 0,10 USD. Likaså kostar en miljon tokens normalt 4,25 USD, men för bidragande användare endast 0,20 USD.

Många leverantörer av AI-tjänster tillåter vanligtvis användare att välja om deras användningsdata ska delas för att förbättra modellerna. Meta vänder denna praxis genom att erbjuda en direkt ekonomisk incitament för datadelning. Detta kan vara en följd av Metas tidigare utmaningar med att samla in data för sin träningsdata.

Företaget mötte tidigare i år internt motstånd mot en plan att spåra anställdas datoranvändning. Detta program avbröts så småningom i juni. Den nya rabattmodellen baserad på datadelning syftar uppenbarligen till att säkerställa tillräcklig och högkvalitativ träningsdata för den fortsatta utvecklingen av Muse Spark-modellerna utan omfattande interna eller externa dispyter.

Meta släppte tidigare Muse Spark 1.3-modellen, som påstås överträffa GPT-5.6 Sol i kodningsförmåga. Den nya prissättningsmodellen gäller för Muse Spark 1.2 och 1.3-versionerna.