📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Teknologi

MicroCloud Hologram utvecklar kvantberäkningsmultiplikator för NISQ-enheter

MicroCloud Hologram Inc. har utvecklat en ny kvantberäkningsmultiplikatorsteknik avsedd för NISQ-miljöer. Den minskar beräkningsdjupet och antalet T-grindar, vilket förbättrar prestandan på nuvarande kvantdatorer.

9 juli 2026
MicroCloud Hologram utvecklar kvantberäkningsmultiplikator för NISQ-enheter
Bilden är en AI-genererad illustration

SHENZHEN, Kina – MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) meddelade på tisdagen att de har utvecklat en praktisk approximativ kvantberäkningsmultiplikatorsteknik, specifikt designad för NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum)-miljöer.

Företaget hävdar att den nya tekniken signifikant förbättrar djupet på kvantkretsar och minskar behovet av dyra T-grindar, och därigenom erbjuder en mer balanserad lösning för effektiviteten och precisionen hos nuvarande brusiga kvantenheter.

Mikroberäkningar och multiplikation har varit kritiska flaskhalsar inom kvantberäkning. Traditionella kvantmultiplikatorer kräver djupa och komplexa kretsar som är känsliga för brus. MicroCloud Holograms lösning bygger på approximativa beräkningar, där felmarginalen kontrolleras avsiktligt. Detta möjliggör en kretsstruktur med konstant djup (O(1)), där felens inverkan förblir inom acceptabla gränser genom sannolikhetsanalys.

Den nya tekniken inkluderar fyra olika approximativa additionskretsar, som tillåter användare att flexibelt välja precision och resursanvändning beroende på applikation. Utifrån denna modulära basenhet har även en approximativ kvantmultiplikator konstruerats, vilken markant minskar både kretsdjupet och antalet T-grindar jämfört med tidigare metoder.

Företaget testade tekniken i simuleringsmiljöer och på verklig kvantmaskinvara. Resultaten visade att trots små precisionavvikelser i den approximativa multiplikatorn, är feldistributionen kontrollerbar. Det reducerade kretsdjupet och antalet T-grindar förbättrade också genomförbarheten av slutresultaten i brusiga NISQ-miljöer, vilket indikerar att approximation kan förbättra beräkningskvaliteten under vissa förhållanden.

Tekniken har potential inom maskininlärning och optimeringsproblem, och är kompatibel med nuvarande kvantplattformar. Enligt MicroCloud Hologram representerar detta en viktig utvecklingstrend inom design av kvantalgoritmer.

Ursprunglig källa: prnewswire.com