Micron utvecklar ny minneslösning för fysisk AI
Micron Technology utvecklar ett nytt minne kallat Edge Inference Memory (EIM) för applikationer inom fysisk artificiell intelligens. Den nya tekniken syftar till att snabba upp datahantering och minska latensen i autonoma system.
Amerikanska minnestillverkaren Micron Technology utvecklar ett nytt minne kallat Edge Inference Memory (EIM). Tekniken är avsedd att förbättra prestandan för fysisk artificiell intelligens, såsom autonoma fordon och robotik, genom att minska latensen vid datahantering och öka systemets bandbredd.
Microns representanter har uppgett att utvecklingen av EIM-minnet pågår och att det är specifikt utformat för snabb bearbetning av data som krävs för AI-inferens. Minnesarkitekturen bygger på vertikalt staplade LPDDR-minneskomponenter med låg strömförbrukning. EIM skiljer sig från Processing-in-Memory (PIM) där beräkningar utförs inuti lagringsenheten, men båda syftar till att effektivisera datahanteringen nära AI-processorn.
Det nya EIM-minnet förväntas minska latensen vid datahantering och förbättra systemets bandbredd avsevärt. Även om exakta prestandamått ännu inte har offentliggjorts, arbetar Micron med att integrera EIM-tekniken i sina framtida LPDDR6-lösningar. Branschbedömare förväntar sig att massproduktion kan påbörjas under andra halvåret 2028.
Applikationer inom fysisk AI, som humanoidrobotar, kräver snabb och effektiv datahantering för miljöuppfattning och beslutsfattande. Traditionella LPDDR-minnen räcker inte längre till för den bandbredd som krävs av allt större AI-modeller, vilket driver utvecklingen mot mer kapabla lösningar. Enligt Micron kan framtida robotik till och med komma att använda sig av High Bandwidth Memory (HBM).