Microsoft slutförde förträning av ny AI-modell MAI-Base-2
Microsoft har meddelat att förträningen av dess nya grundmodell MAI-Base-2 är avslutad. Enligt företaget presterar modellen bättre än alla jämförda modeller med öppen källkod.
Microsoft meddelade nyligen att förträningen av dess nästa generations grundmodell, MAI-Base-2, är slutförd. Enligt företaget presterar modellen bättre än alla jämförda modeller med öppen källkod.
MAI-Base-2 har en total parameterstorlek på 2,8 biljoner, med 80 miljarder aktiva parametrar. Träningen utfördes på 6 000 NVIDIA GB200 GPU:er under 38 dagar. Under träningsprocessen uppnådde modellen en genomsnittlig beräkningsanvändning på 21 procent.
Enligt Microsoft är beräkningseffektiviteten för MAI-Base-2:s förträning 4 till 12 gånger högre än för DeepSeek-V4-Pro-Base. Företaget betonade vikten av vetenskaplig skalning, samdesign av modell och infrastruktur samt dataskalning för den framgångsrika förträningen.
Microsoft har redan påbörjat förberedelserna för nästa modellversion, MAI-Base-3. Denna utveckling fortsätter företagets satsning på att förbättra prestandan hos AI-modeller och sträva efter nya genombrott som en ledande aktör inom området.