Microsoft lanserar nytt maskininlärningsverktyg för förbättrade väderprognoser

Microsoft har presenterat ett nytt verktyg baserat på maskininlärning som avsevärt förbättrar noggrannheten i väderprognoser för längre tidsperioder. Traditionella fysikbaserade modeller och även tidigare AI-modeller blir ofta opålitliga bortom två veckor, men Microsofts nya metod syftar till att lösa denna utmaning.

Enligt företagets forskare är den nya metoden kostnadseffektiv och möjliggör mer exakta prognoser 2–6 veckor i förväg. Detta ger bland annat lantbrukare och räddningsmyndigheter bättre möjligheter att planera sin verksamhet. Forskningsresultaten har publicerats i tidskriften Nature, och verktyget är nu öppet tillgängligt.

Microsofts satsning på AI inom väderprognostik följer i spåren av andra teknikföretag som Google och Nvidia. Istället för att utveckla ett nytt fristående väderprognossystem, integreras Microsofts lösning med befintliga modeller för att förbättra deras prognosförmåga.

Det nya verktyget förväntas ge betydande fördelar för kritiska sektorer som behöver tillförlitlig långsiktig väderdata för beslutsfattande. Målet är att förbättra beredskapen, till exempel vid extrema väderhändelser.