miHoYo lanserar AI-kompanjonsappen BSide: Olivia Lin på Steam Early Access

Det kinesiska spelföretaget miHoYo lanserade på måndagen "Early Access" för sin AI-kompanjonsapp, BSide: Olivia Lin, på Steam. Appen, som är listad som ett gratis verktyg snarare än ett spel, representerar miHoYo:s senaste ansträngning att expandera bortom interaktiv underhållning och in i AI-driven digitalt sällskap.

Kärnan i appen är Olivia Lin, en virtuell karaktär designad som en student i Shanghai med piano som huvudämne och psykologi som biämne. Enligt hennes profilprofil gillar hon vinylskivor, klassiska filmer och regniga dagar, och är hängiven att utforska sambandet mellan musik och minnen. Karaktären började visas på Bilibili i augusti 2025 med pianoföreställningsvideor som byggde en publik innan appens lansering.

BSide: Olivia Lin fungerar inte som ett traditionellt spel. Den kombinerar AI-interaktion, musikskapande och anpassning av skrivbordet till en lättviktig kompanjonsapp centrerad kring musik och känslomässigt engagemang. Användare kan titta på Olivia framföra pianostycken, medan musiker kan ladda upp egna MIDI-filer för att generera animerade föreställningsvideor. Appen innehåller också ett textbaserat AI-chatt-system där användare kan dela tankar och erfarenheter, och Olivia svarar i karaktär.

Under "Early Access"-perioden har användare rapporterat flera problem. Många laddade ner appen i förväntan på ett nytt spel, bara för att finna ett verktyg utan egentlig handling eller spelmekanik. AI-svaren har beskrivits som formelaktiga, och synkroniseringen mellan ljud och bild har varit bristfällig vid generering av videor. Kravet på ett miHoYo Pass-konto har också kritiserats för att göra registreringsprocessen onödigt krånglig.

miHoYo uppger att projektet är under aktiv utveckling, och att "Early Access" primärt syftar till att samla in feedback före framtida förbättringar. Appen har redan laddats ner över 100 000 gånger på Steam. Framgången på den alltmer konkurrensutsatta marknaden för AI-kompanjoner kommer sannolikt att bero på dess förmåga att identifiera ett differentierat värdeerbjudande genom framtida iterationer.