miHoYo publicerar AI-modeller med öppen källkod för spelstyrning
Ett forskarlag knutet till miHoYo har släppt GameScaling, en samling AI-modeller som kan styra datorspel genom att tolka visuella indata och utföra tangentbords- och muskommandon.
Forskare från miHoYo och akademiska institutioner har gjort projektet GameScaling tillgängligt som öppen källkod. Tekniken syftar till att låta AI-agenter interagera med spelmiljöer genom att analysera bildrutor från spelet och därefter generera relevanta kommandon för mus och tangentbord.
Projektet består av åtta modeller med en parameterkapacitet från 800 miljoner upp till 27 miljarder, vilka bygger på Qwen3.5-arkitekturen. I tester har modellerna visat förmåga att genomföra uppgifter som hantverk i Minecraft samt navigering och strid i Doom.
All källkod och modellviktningar distribueras under Apache 2.0-licens. Syftet är att ge utvecklare möjlighet att studera hur interaktiva AI-system presterar och utvecklas när de tränas i olika typer av virtuella miljöer.