MiniMax släpper vikter för M3.1 Flash-modell med 428 miljarder parametrar
AI-företaget MiniMax har offentliggjort vikterna för sin M3.1 Flash-modell, en arkitektur med 428 miljarder parametrar för text, bild och video.
MiniMax har släppt vikterna för sin M3.1 Flash-modell, vilket ger utvecklare möjligheten att implementera modellen lokalt eller i molnbaserade tjänster. Med totalt 428 miljarder parametrar, varav 23 miljarder aktiveras per token, är modellen optimerad för komplexa uppgifter som kodgenerering och AI-agentstyrning.
Modellen hanterar en kontextfönsterstorlek på upp till 1 miljon tokens och stöder multimodalitet i form av text, bild och video. För att förbättra effektiviteten vid körning har företaget implementerat tekniker som gles uppmärksamhet (sparse attention), kvantiseringsmedveten träning och spekulativ avkodning.
Implementeringen stöds av ramverk som SGLang och vLLM, samt hårdvarukompatibilitet via FlagOS. Släppet kommer kort efter att modellen ursprungligen lanserades som en molntjänst den 19 oktober.