Moonshot AI publicerar modellvikter för Kimi K3.1 Pro
AI-utvecklaren Moonshot AI har gjort vikterna för sin multimodala modell Kimi K3.1 Pro tillgängliga för oberoende driftsättning via Hugging Face.
Moonshot AI har offentliggjort vikterna för sin Kimi K3.1 Pro-modell, vilket gör det möjligt för utvecklare att köra den multimodala modellen lokalt. Modellen bygger på en Mixture-of-Experts-arkitektur med 2,8 biljoner totala parametrar, varav cirka 104 miljarder aktiveras vid varje slutledning. Den stöder även ett kontextfönster på omkring en miljon tokens.
K3.1 Pro bygger vidare på Kimi K3 genom utökad förstärkt inlärning optimerad för programmering, 3D-modellering, finansiell analys och långvariga agentuppgifter. Hittills har modellen varit begränsad till Moonshot AI:s egna applikationer och API-tjänster.
Samtidigt har Huawei meddelat att de utökar stödet för modellen genom plattformarna vLLM Ascend och SGLang. Detta innebär att K3.1 Pro nu kan köras på Huaweis hårdvarusystem Atlas A3 och Ascend 950, vilket förenklar integrationen för företag som använder dessa system.