Morgan Stanley halverar P&L-avstämningsarbetet med AI-system som involverar mänsklig kontroll

Morgan Stanley har avsevärt effektiviserat sin kritiska och tidspressade process för avstämning av resultat och förluster (P&L) genom sitt interna AI-system FIXR. Enligt banken har arbetstiden halverats, ett resultat av ökad mänsklig styrning av systemets beslutsprocess, snarare än tvärtom.

Traditionellt kräver P&L-avstämning omfattande manuellt arbete efter dagliga transaktioner. Data från hundratusentals attribut jämförs mellan olika system, och avvikelser (s.k. "breaks") kräver ofta timslånga utredningar och beslut före morgonens deadline. FIXR reducerar denna process till i genomsnitt tre timmar per dag, vilket sparar cirka 1500 arbetstimmar per vecka för bankens cirka 100 avstämningsspecialister.

Systemet analyserar automatiskt avvikelser och föreslår lösningar. Olika agenter tolkar instruktioner, lär sig från personalens beteenden och omvandlar återkommande mönster till automatiska regler. Systemet kan automatiskt rensa kända avvikelser, föreslå lösningar för nya typer, eller begära assistans vid osäkerhet. Avgörande är att människor granskar och godkänner alla förslag, och deras feedback förbättrar kontinuerligt systemets prestanda.

Enligt Morgan Stanley minskar detta tillvägagångssätt riskerna, säkerställer bibehållet mänskligt ansvar och möjliggör gradvis automatisering. Systemets utrullning planeras ske stegvis, med start i validerade processer och sedan utvidgning till andra delar av organisationen. Beslutandefunktionen är inte helt utlagd på AI; systemet är designat för att vara deterministiskt och repeterbart, vilket minskar resursåtgången och upprätthåller effektiv kontroll.