De flesta AI-coacher bygger fel – därför fungerar de inte
Många AI-coacher fokuserar felaktigt på individen, trots att de verkliga problemen ofta uppstår i relationer mellan människor. En nyckel till framgång ligger i coachning som tar hänsyn till dessa dynamiker och integreras i vardagen.
Majoriteten av de AI-coacher som finns på marknaden bygger på en felaktig idé: de coachar individen genom att tolka personlighetsresultat och presentera dem för användaren.
Scott Schwefel, grundare och VD för Discover Yourself och författare för Inc. Magazine, menar att detta tillvägagångssätt är felaktigt. Han poängterar att problem sällan uppstår i isolering, utan snarare i interaktionen mellan människor. "En coach som bara pratar med dig om dig själv löser fel ekvation", säger Schwefel.
Psykologen Daniel Kahneman, Nobelpristagare, uppskattar att vi bara är självmedvetna 3–5 procent av tiden. Resten av tiden agerar vi på autopilot, vilket påverkar hur vi interagerar med andra. Traditionella personlighetsworkshoppar erbjuder endast en tillfällig effekt och leder sällan till bestående beteendeförändringar.
Schwefel betonar att insikten i sig sällan är problemet, utan snarare följden och tillämpningen. Han menar att lösningen ligger i att flytta coachningen från konferensrummet till den dagliga arbetsdagen, där den kan nå individer när de annars skulle agera på autopilot.
AI-driven coachning kan erbjuda en ny dimension genom att påminna användaren om hur specifika individer fungerar och ge råd för att förbättra kommunikationen. Verktyg som kan analysera dynamiken mellan två personer, baserat på deras profiler, har potential att lösa problem som uppstår i mellanmänskliga relationer och därmed förbättra teamets resultat.